Excel
<<  Microsoft Office Excel Электронные таблицы Microsoft Excel  >>
Таблица «Excel»
Таблица «Excel»
Практическое использование
Практическое использование
Познакомить с понятием «статистика»
Познакомить с понятием «статистика»
Постановка задачи и гипотезы
Постановка задачи и гипотезы
Исходная информация
Исходная информация
Данные медицинской статистики
Данные медицинской статистики
Статистические данные
Статистические данные
Математическая модель
Математическая модель
Регрессионная модель
Регрессионная модель
Усредненный характер
Усредненный характер
Продолжите предложения
Продолжите предложения
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов
Параметры функций
Параметры функций
Сумма квадратов отклонений
Сумма квадратов отклонений
Запишите функции
Запишите функции
Построим таблицу
Построим таблицу
Линейный график
Линейный график
График квадратичной функции
График квадратичной функции
График регрессионной модели
График регрессионной модели
Графики
Графики
Презентация «Таблица данных в Excel». Размер 192 КБ. Автор: Lebedenko.

Загрузка...

Таблица данных в Excel

содержание презентации «Таблица данных в Excel.ppt»
СлайдТекст
1 Таблица «Excel»

Таблица «Excel»

Таблица «Excel». Применение ЭТ «Excel» в статистике.

2 Практическое использование

Практическое использование

Цель урока. Показать практическое использование электронной таблицы “Excel” в различных отраслях знаний, в частности, в статистике. Цель урока.

3 Познакомить с понятием «статистика»

Познакомить с понятием «статистика»

Задачи урока. Познакомить с понятием «Статистика». Познакомить и научить применять метод наименьших квадратов (МНК) при обработке статистических данных. Наработать практические знания и умения при применении МНК для обработки статистических данных. Задачи к уроку.

4 Постановка задачи и гипотезы

Постановка задачи и гипотезы

Постановка задачи и гипотезы. Задача: в нашем городе предполагается строительство завода гиганта ( без учета розы ветров и вредных выбросов). Независимые эксперты (это вы) должны провести анализ предположительных последствий данного строительства и влияние увеличивающихся выбросов вредных примесей в атмосферу на резкое ухудшение экологии и здоровья жителей города и принять решение «Да/нет». Гипотеза. Влияние выбросов на жителей города реально существует. Докажем, что особый вред наносит здоровью жителей угарный газ, который влияет на рост такого заболевания как бронхиальная астма… Постановка задачи и гипотезы.

5 Исходная информация

Исходная информация

Введение. Исходная информация Для доказательства закономерности зависимости роста заболеваний от концентрации окиси углерода в воздухе необходимо собрать данные в различных городах о концентрации в воздухе окиси углерода и о количестве больных бронхиальной астмой. Какая зависимость существует в данном случае пока неизвестно, но она явно прослеживается. И вот здесь нам и поможет такая наука как статистика. Задачи экспертов Установить при какой концентрации окиси углерода резко возрастает число больных бронхиальной астмой. Используя экспериментальные данные и методы науки статистики доказать данную зависимость. Найти функцию, которая бы максимально близко описала зависимость количества болеющих бронхиальной астмой (Р) от содержания в воздухе окиси углерода (С). Дать рекомендации о необходимости строительства данного завода.

6 Данные медицинской статистики

Данные медицинской статистики

Статистика. Для подтверждения или опровержения гипотезы воспользуемся статистическими данными. Для экспертов: Статистика - это наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Используем данные медицинской статистики… Различают медицинскую статистику, экономическую статистику, социальную статистику и другие. Математический аппарат статистики разрабатывается специальным разделом статистики «Математической статистикой». Дополнительная информация.

7 Статистические данные

Статистические данные

Статистические данные ( исходная информация медицинской статистики). Данные для работы. Построен точечный график данной зависимости. Зависимость в таблице. Концентрация С, мг/куб.м. Количество больных Р, бол./тыс. 2. 19. 2,5. 20. 2,9. 32. 3,2. 34. 3,6. 51. 3,9. 55. 4,2. 90. 4,6. 108. 5. 171.

8 Математическая модель

Математическая модель

Математическая модель. Внимание !! Теперь начнем строить математическую модель, т.е. найдем зависимость Р от С или Р(С), для этого: Постройте график, наиболее близко проходящий к точкам (данным). Это можно сделать вручную, но тогда мы не найдем формулу зависимости. Хотя вид функции неизвестен, но поиск её происходит методом подбора в таблице Excel, используя метод наименьших квадратов. При этом соблюдаем следующие требования к функции: Простота функции. График должен проходить вблизи экспериментальных точек, отклонения должны быть минимальны и равномерны.

9 Регрессионная модель

Регрессионная модель

Функцию, полученную на рис.1 называют регрессионной моделью и данная модель подтверждает нашу гипотезу Регрессионная модель-это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. При этом достаточно задать описание функции и коэффициент детерминированности (R2).

10 Усредненный характер

Усредненный характер

Выводы: Хотя статистические данные носят приблизительный, усредненный характер, и получаются путем многократных измерений, в данном случае видна тенденция роста зависимости количества больных бронхиальной астмой от концентрации окиси углерода. Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.

11 Продолжите предложения

Продолжите предложения

Заключение (продолжите предложения сами). Выдвинутая гипотеза ………………. ……………. функция, описывающая зависимость количества больных Р от концентрации С. Строительство завода окажет ……………… воздействие на здоровье населения и строительство завода на территории города………………….

12 Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов

Метод Наименьших Квадратов (метод построения регрессивных моделей). Построение регрессионной модели происходит в два этапа: Подбор вида функции. Вычисление параметров функции. Первый этап не имеет конкретного, строгого решения, а зависит от опыта и интуиции. Чаще всего выбирают среди следующих функций: y=ax + b-линейной функции; y=ax2+bx + c- квадратичной функции; y=a Ln(x) + b – логарифмическая функция; y=ae bx_ - экспоненциальная функция; y=ax b – степенная функция.

13 Параметры функций

Параметры функций

Метод Наименьших Квадратов (МНК). Теперь главным будет найти параметры функций так, чтобы она располагалась как можно ближе к экспериментальным данным. Решение данной проблемы было предложено К.Гауссом в XVIII в. Это решение и стало называться методом наименьших квадратов (МНК). Общие данные.

14 Сумма квадратов отклонений

Сумма квадратов отклонений

Мнк. МНК заключается в том, что сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика подобранной функции должен быть минимальной. Теперь вы знаете о данном методе, который широко используется в статистической обработке данных.

15 Запишите функции

Запишите функции

Важно!!! Используя МНК, по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А будет ли она нас удовлетворять? Давайте рассмотрим три функции построенные в “Excel” с использованием метода наименьших квадратов по ранее использованной таблице. Запишите функции в тетрадь!

16 Построим таблицу

Построим таблицу

Построим таблицу в Excel и по ней построим точечную диаграмму. Нажмем ОК. Укажем параметры. Добавим к графику линию тренда.

17 Линейный график

Линейный график

Посмотрите на линейный график: точки достоточно далеки от основного графика.Коэффициент детерминнированности всего в пределах 0,8…

18 График квадратичной функции

График квадратичной функции

Посмотрите на график квадратичной функции. Отметьте для себя, что коэффициент детерминации здесь лучше.

19 График регрессионной модели

График регрессионной модели

Два типа графиков получены. График регрессионной модели называется трендом. На графиках подписаны функции графиков, обратите внимание как они выглядят и запишите их в тетрадь. Кроме регрессионных моделей на графиках записан и коэффициент детерминированности R2 . Именно эта величина определяет точность подбора регрессионной модели, она должна быть в пределах от (0;1) (0<R2<1). И чем R2 ближе к 1, тем точнее регрессионная модель. Определите самую удачную модель из предложенных выше. Запишите её в тетрадь. Повторите расчеты сами, подберите еще одну функцию («Практическую работу № 2»).

20 Графики

Графики

Рассчитайте сами графики по заданной проблеме. Найдите лучший, по нему спрогнозируйте количество больных в нашем городе, если выделение угарного газа станет равным 6,2 мг/куб.м. Завершите работу экспертов и заполните слайд № 11 в режиме редактирования, установите этот слайд в полноэкранном режиме подпишитесь. Желаю удачи!

«Таблица данных в Excel»
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем
5informatika.net > Excel > Таблица данных в Excel.ppt