Информационные системы
<<  Интеллектуальные системы Сферы информационных систем  >>
Обучающие интегрированные экспертные системы
Обучающие интегрированные экспертные системы
Процессы индивидуализации
Процессы индивидуализации
Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения
Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения
Эволюция парадигм
Эволюция парадигм
Цели моделирования знаний об обучаемом
Цели моделирования знаний об обучаемом
Классификация моделей обучаемого
Классификация моделей обучаемого
Особенности задачно-ориентированной методологии
Особенности задачно-ориентированной методологии
Модель обучаемого
Модель обучаемого
Модель обучения
Модель обучения
Функциональные возможности инструментального комплекса
Функциональные возможности инструментального комплекса
Архитектура подсистемы
Архитектура подсистемы
Этапы построения и функционирования
Этапы построения и функционирования
Построение модели проблемной области
Построение модели проблемной области
Пример работы КМПЗ
Пример работы КМПЗ
Фрагмент базы знаний
Фрагмент базы знаний
Пример построения модели диалога
Пример построения модели диалога
Режим DesignTime
Режим DesignTime
Фрагмент структуры компетенций
Фрагмент структуры компетенций
Базовая версия
Базовая версия
Построение компонентов эталонной модели курса
Построение компонентов эталонной модели курса
Алгоритм оценивания уровня знаний обучаемого
Алгоритм оценивания уровня знаний обучаемого
Психологический портрет личности обучаемого
Психологический портрет личности обучаемого
Личностные характеристики психологического портрета
Личностные характеристики психологического портрета
Включенные фигуры Готшильда
Включенные фигуры Готшильда
Название личностной характеристики
Название личностной характеристики
Самостоятельность
Самостоятельность
Пример выявления личностных характеристик
Пример выявления личностных характеристик
Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний
Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний
Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений
Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений
Промежуточный шаг моделирования прямого вывода
Промежуточный шаг моделирования прямого вывода
Введение в интеллектуальные системы
Введение в интеллектуальные системы
Решение УТЗ с графическими блоками
Решение УТЗ с графическими блоками
Комментарий к обучающему воздействию
Комментарий к обучающему воздействию
Пример реализации обучающего воздействия
Пример реализации обучающего воздействия
Консультация с экспертной системой
Консультация с экспертной системой
Исследование на возможность разработки СОЗ
Исследование на возможность разработки СОЗ
Модель «идеальной пары»
Модель «идеальной пары»
Выбор модели представления знаний
Выбор модели представления знаний
Режим RunTime для обучаемых
Режим RunTime для обучаемых
Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия
Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия
Выбор стратегии прототипирования
Выбор стратегии прототипирования
Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств
Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание
Презентация «Экспертные информационные системы». Размер 3433 КБ. Автор: sun.

Загрузка...

Экспертные информационные системы

содержание презентации «Экспертные информационные системы.ppt»
СлайдТекст
1 Обучающие интегрированные экспертные системы

Обучающие интегрированные экспертные системы

Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы д.т.н., профессор Рыбина Г.В. Для контактов: тел. (495) 324-28-85, email: galina@ailab.mephi.ru 115409, Россия, Москва, Каширское шоссе, 31. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ФИЗИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) Кафедра «Кибернетика».

2 Процессы индивидуализации

Процессы индивидуализации

Введение. Важнейшими особенностями современных компьютерных технологий обучения являются процессы индивидуализации, интеллектуализации и веб-ориентации традиционных обучающих систем, программ и технологий, что в значительной степени определяется практическим использованием при их разработке методов и средств искусственного интеллекта (ИИ), в частности, экспертных систем (ЭС) и интегрированных экспертных систем (ИЭС), а также успехами бурно прогрессирующей технологии обучения через веб.

3 Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения

Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения

Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения.

4 Эволюция парадигм

Эволюция парадигм

Эволюция парадигм разработки интеллектуальных обучающих систем (с позиций искусственного интеллекта).

5 Цели моделирования знаний об обучаемом

Цели моделирования знаний об обучаемом

Цели моделирования знаний об обучаемом. Реализуется на основе задачи диагностики знаний и умений обучаемого. Используется для сравнения с текущей поведенческой моделью обучаемого (включает также требования к личностным качествам будущих специалистов). Определяет набор видов деятельности, которые должен осуществлять обучаемый в будущем (т.е. способность применять знания, умения и личностные качества в профессиональной сфере).

6 Классификация моделей обучаемого

Классификация моделей обучаемого

Классификация моделей обучаемого (В.А. Петрушин).

7 Особенности задачно-ориентированной методологии

Особенности задачно-ориентированной методологии

Особенности задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем. Задачно-ориентированная методология построения ИЭС и поддерживающий ее инструментарий нового поколения – программный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ позволяют осуществлять разработку и сопровождение широкого класса ИЭС, в том числе обучающих ИЭС, обладающих развитыми интеллектуальными средствами обучения, мониторинга и тестирования обучаемых, что предполагает: построение модели обучаемого (с учетом личностного психологического портрета) и эталонной модели курса (в отдельных случаях развиваемой до модели учителя); построение адаптивной модели обучения, сущность которой заключается в динамической модификации стратегии обучения в соответствии с текущей моделью обучаемого и последующей генерации совокупности обучающих воздействий, наиболее эффективных на данном этапе обучения, в том числе с учетом психологического портрета личности обучаемого; контроль деятельности обучаемого и генерация управляющих решений для соответствующей корректировки действий обучаемого с целью достижения им поставленных целей обучения; построение модели проблемной области и модели объяснения для оценки логики принятия решений, результатов вычислений, объяснение (при необходимости) неправильной альтернативы или этапа решения задачи.

8 Модель обучаемого

Модель обучаемого

Модель обучаемого. Модель обучаемого включает в себя следующие компоненты: общая информация об обучаемом; психологический портрет личности обучаемого; совокупность выявленных в процессе тестирования начальных, текущих и заключительных знаний и умений обучаемого; алгоритмы определения знаний и умений обучаемого; алгоритмы формирования психологического портрета личности обучаемого.

9 Модель обучения

Модель обучения

Модель обучения. Модель обучения включает в себя следующие компоненты: совокупность моделей обучаемого; совокупность стратегий обучения, представляющих собой упорядоченные подмножества множества обучающих воздействий для той или иной модели обучаемого; множество обучающих воздействий; функции (алгоритмы) генерации стратегий обучения в зависимости от модели обучаемого.

10 Функциональные возможности инструментального комплекса

Функциональные возможности инструментального комплекса

Некоторые функциональные возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколения. Окно планировщика. Интервьюирование эксперта. Конфигурирование компонентов прототипа ИЭС. Построение модели архитектуры проектируемой ИЭС.

11 Архитектура подсистемы

Архитектура подсистемы

Архитектура подсистемы поддержки построения обучающих ИЭС, входящей в состав комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ.

12 Этапы построения и функционирования

Этапы построения и функционирования

Этапы построения и функционирования обучающих ИЭС. 1. Предварительный этап, реализуемый при поддержке компонентов интеллектуальной среды комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ (АСТП, построение БЗ на основе КМПЗ, построение модели диалога на ЯОСД, [проектирование БД], конфигурирование и др.) 2. Этап детального проектирования компонентов обучающей ИЭС (режим DesignTime для преподавателей-предметников) 2.1. Построение компонентов эталонной модели курса/дисциплины (выделение элементов курса/дисциплины, подготовка контрольных вопросов с коэффициентами сложности и т.д.); 2.2. Построение компонентов модели обучаемого (выбор алгоритма оценивания уровня знаний, компоновка набора тестов для выявления личностных характеристик и т.д.) 2.3. Построение компонентов модели обучения (конкретизация и построение обучающих воздействий) 3. Этап функционирования разработанной обучающей ИЭС (режим RunTime для обучаемых) 3.1. Формирование моделей обучаемых (построение психологического портрета личности, выявление уровня знаний и умений путем проведения контрольных тестирований и т.д.) 3.2. Построение индивидуальных планов (стратегий) обучения для обучаемых. 3.3. Реализация текущего плана (совокупности обучающих воздействий) для конкретного обучаемого с последующим контролем знаний и умений.

13 Построение модели проблемной области

Построение модели проблемной области

Построение модели проблемной области проводится на основе приобретения знаний из трех источников знаний (эксперты, проблемно-ориентированные ЕЯ-тексты, специализированные БД) с использованием комбинированного метода приобретения знаний, предусматривающего: прямое извлечение экспертных знаний путем компьютерного интервьюирования экспертов (с использованием подхода «ориентация на модель решения типовой задачи»); интеграцию методов компьютерного интервьюирования экспертов с методами обработки ЕЯ-текстов и технологией извлечения знаний из БД (включая извлечение, представление и обработку знаний, содержащих отдельные виды НЕ-факторов знаний); структурирование информации в виде поля знаний с последующей верификацией и конвертацией в форматы различных ЯПЗ продукционного типа. Автоматизированное построение модели проблемной области.

14 Пример работы КМПЗ

Пример работы КМПЗ

Пример работы КМПЗ (извлечение неопределенных, неточных и нечетких знаний).

15 Фрагмент базы знаний

Фрагмент базы знаний

Фрагмент базы знаний в терминах ЯПЗ комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса «Введение в интеллектуальные системы» ). Если понятия являются простыми, имеется небольшое число отношений на понятиях и способ рассуждения – индуктивный, то целесообразно использовать индуктивные модели представления знаний. Редактирование базы знаний. ПРАВИЛО ПРАВИЛО31 ЕСЛИ ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ1="простые" УВЕРЕННОСТЬ [80;100] ТОЧНОСТЬ 0& ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ2="имеется небольшое число отношений на понятиях" УВЕРЕННОСТЬ [50;100] ТОЧНОСТЬ 0& ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ3="индуктивный" УВЕРЕННОСТЬ [50;100] ТОЧНОСТЬ 0 ТО ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ6="Целесообразно использовать индуктивные модели представления знаний" УВЕРЕННОСТЬ [80;100] ТОЧНОСТЬ 0 КОММЕНТАРИЙ Формализм.

16 Пример построения модели диалога

Пример построения модели диалога

Пример построения модели диалога (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса «Введение в интеллектуальные системы» ). Редактор сценариев диалога. Фрагмент модели сценария диалога на языке описания сценариев диалога.

17 Режим DesignTime

Режим DesignTime

Режим DesignTime для преподавателей-предметников Принципы построения эталонной модели курса. П1 - Исторический обзор, П2 - Основные понятия и определения, П3 - Фундаментальные аспекты. Ранжирование тем в соответствии с признаками. Для определения типа связи, существующей между двумя темами Ti и Tj (слабая, средняя, сильная), вычисляется мера различия этих двух тем по всем имеющимся признакам Пk. Мера различия между темами вычисляется согласно формуле евклидова расстояния: - Где. ранги тем Ti, Tj относительно признака Пk. , Где.

18 Фрагмент структуры компетенций

Фрагмент структуры компетенций

Фрагмент структуры компетенций по курсу «Введение в интеллектуальные системы». Обозначение. Полное название. Обозначение. Полное название. Фундаментальные знания и умения в области разработки интеллектуальных систем. Пк 1. Пк 16. Знать современные методы моделирования и уметь применять их для интеллектуальных систем (имитационное, эволюционное, нейросетевое, нечеткое и др.). Пк 2. Технологические знания и умения в области разработки интеллектуальных систем. … … Пк 11. Знать и уметь использовать методы системного анализа для оценки применимости/неприменимости технологии интеллектуальных систем. Пк 21. Знать основные архитектуры статических, динамических, интегрированных и гибридных интеллектуальных систем и уметь их проектировать и разрабатывать. Пк 12. Знать и уметь выбрать модели представления знаний для построения конкретных интеллектуальных систем. Пк 22. Знать способы построения баз знаний для различных проблемных/предметных областей. Пк 13. Владеть навыками моделирования рассуждений и построения современных решателей (средств вывода) для интеллектуальных систем. Пк 23. Знать состав и структуру основных инструментальных средств и уметь обоснованно выбирать и применять их при реализации различных интеллектуальных систем. Пк 14. Знать основные типы НФ-задач и уметь строить модели и методы решения НФ-задач различных типов. Пк 24. Владеть базовыми методами проектирования, разработки, тестирования и сопровождения конкретных классов интеллектуальных систем. Пк 15. Знать методы получения знаний из различных источников знаний (эксперты, ЕЯ-тексты, БД) и уметь применять их на практике. … …

19 Базовая версия

Базовая версия

Режим DesignTime для преподавателей-предметников Некоторые средства комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения обучающих ИЭС (базовая версия). Построение компонентов эталонной модели курса. Построение компонентов модели обучения.

20 Построение компонентов эталонной модели курса

Построение компонентов эталонной модели курса

Режим DesignTime для преподавателей-предметников Примеры некоторых средств веб-версии комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения обучающих веб-ИЭС. Построение компонентов эталонной модели курса. Построение компонентов модели обучения.

21 Алгоритм оценивания уровня знаний обучаемого

Алгоритм оценивания уровня знаний обучаемого

Режим DesignTime для преподавателей-предметников Алгоритм оценивания уровня знаний обучаемого, основанный на сбалансированной оценке Т.Робертса. Под сбалансированностью в данном случае понимается независимость математического ожидания оценки от числа правильных и неправильных ответов, полученных на этот вопрос случайным образом. , где Ri – оценка за вопрос qi; Сi – коэффициент сложности вопроса qi; – подмножество вопросов, относящихся к теме Tj; Q; Rj – итоговая оценка. Q={qi} – множество всех вопросов, I =1?n. T={Tj} – множество всех тем, j =1?m. R={Rj} – множество всех оценок за темы, j =1?m. Поскольку в применяемом методе оценивания в контрольных тестах используются вопросы qi из разных тем, то сначала выбирается подмножество вопросов множества Q, относящихся к конкретной теме Tj, а соответствующая итоговая оценка Rj складывается из оценок по каждому вопросу Ri, взвешенному коэффициентом сложности Сi, с последующим отображением на отрезок [0,1].

22 Психологический портрет личности обучаемого

Психологический портрет личности обучаемого

Психологический портрет личности обучаемого. В качестве рабочего определения используется термин «психологический портрет личности» (Грицанов А.А., Абушенко В.А., Евелькин Г.М. Социология. Энциклопедия. Минск: Книжный дом, 2003 ), т.е.: «Совокупность личностных характеристик, таких как темперамент, способности, направленность, характер, интеллектуальность, эмоциональность, волевые качества; настойчивость в достижении цели, общительность, самооценка, уровень самоконтроля и др.».

23 Личностные характеристики психологического портрета

Личностные характеристики психологического портрета

Личностные характеристики психологического портрета и способы их выявления. №. Название личностной характеристики и ее дальнейшее обозначение. Принимаемое значение. Способы выявления личностной характеристики. 1. Возбудимость. Возбудимость Устойчивость. *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). *Опросник «Исследование психологической структуры темперамента» (Б. Н. Смирнов). 2. Активность. Активность Пассивность. 3. Ригидность. Ригидность Гибкость. 4. Интроверсия. Экстраверсия Интроверсия. 5. Скорость реакции. Быстрая Медленная. 6. Темперамент. Холерик Меланхолик Флегматик Сангвиник. 7. Тип внимания. Внимательность Рассеянность Переключаемость. Тест на выявление типа внимания http://azps.ru/tests/tests2_vnimanie.html. 8. Тип мышления. Предметно-действенное Абстрактно-символическое Словесно-логическое Наглядно-образное Креативность. Тест на определение типа мышления Г.В.Резапкиной http://vsetesti.ru/412/. * Ильин И.П. Психология индивидуальных различий. Серия: Мастера психологии. - М.,2004. -704 с.

24 Включенные фигуры Готшильда

Включенные фигуры Готшильда

Личностные характеристики психологического портрета и способы их выявления. 9. Полезависимость/ поленезависимость. Полезависимость Поленезависимость. Тест «Включенные фигуры Готшильда». 10. Общительность. Общительность Необщительность. Опросник Стефансона http://azps.ru/tests/3/test2.html. Опросник Стефансона http://azps.ru/tests/3/test2.html. Опросник Стефансона http://azps.ru/tests/3/test2.html. 11. Зависимость. Зависимость Независимость. 12. Избегание борьбы. Избегание борьбы Желание борьбы. 13. Защитный процесс. Вытеснение Регрессия Замещение Отрицание Проекция Компенсация Гиперкомпенсация Рационализация. Опросник Плутчика - Келлермана – Конте http://azps.ru/tests/2/tt26.html. 14. Воля. Слабая Средняя Сильная. Тест на силу воли http://azps.ru/tests/2/silavoli.html.

25 Название личностной характеристики

Название личностной характеристики

Личностные характеристики психологического портрета и способы их выявления. №. Название личностной характеристики и ее дальнейшее обозначение. Принимаемое значение. Способы выявления личностной характеристики. 15. Тип акцентуации характера. Гипертимые Возбудимые Эмотивные Педантичные Тревожные Циклотивные Демонстративные Неуравновешенные Дистимные Экзальтированные. *Характерологический опросник Леонгарда. 16. Решительность. Очень нерешительны Принимаете решения осторожно Достаточно решительны Очень решительны. Тест на решительность http://www.test.tut.by/tests.php. 17. Настойчивость. Не сложно, легко добиваюсь успеха; Средняя сложность; Очень сложно, требует значительных усилий. * Тест на настойчивость Н.А. Литвинцева. 18. Целеустремленность. Позволяешь другим себя использовать Помогаешь другим Очень целеустремленны. Тест на целеустремленность http://else.rw.ru/tests.php?cmd=rstats&test_id=428. * Ильин И.П. Психология индивидуальных различий. Серия: Мастера психологии. - М.,2004. -704 с.

26 Самостоятельность

Самостоятельность

Личностные характеристики психологического портрета и способы их выявления. 19. Самостоятельность. Самостоятельны Вы образцовое «дитя» своих родителей Несамостоятельны. Тест на самостоятельность http://azps.ru/tests/2/gotsh.html. 20. Память. Хорошая Плохая. Методика «Память на числа» http://psylive.ru/. 21. Воображение. Живете в фантастическом мире случаются отдельные вспышки интуиции отличительные черты -"приземленность" и прагматичность. Тест на способность к воображению http://www.psi.lib.ru/test/test6.htm.

27 Пример выявления личностных характеристик

Пример выявления личностных характеристик

Режим RunTime для обучаемых Пример выявления личностных характеристик для построения психологического портрета личности обучаемого. Выявление личностных характеристик обучаемого (тест «Исследование психологической структуры темперамента» Б.Н.Смирнова ). Для исследуемой личностной характеристики (темперамент) выявлен тип «флегматик». Тип вопросов: «да/нет».

28 Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний

Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний обучаемого (по курсу «Введение в интеллектуальные системы»). Тип вопросов: «один вопрос - много ответов», Коэффициенты сложности вопросов: 1-2 и 3.

29 Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений

Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного вывода (по курсу «Введение в интеллектуальные системы»).

30 Промежуточный шаг моделирования прямого вывода

Промежуточный шаг моделирования прямого вывода

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного вывода (по курсу «Введение в интеллектуальные системы»). Промежуточный шаг моделирования прямого вывода.

31 Введение в интеллектуальные системы

Введение в интеллектуальные системы

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного вывода (по курсу «Введение в интеллектуальные системы»).

32 Решение УТЗ с графическими блоками

Решение УТЗ с графическими блоками

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающих воздействий «Решение учебно-тренировочных задач» (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса «Введение в интеллектуальные системы» ). Решение УТЗ с альтернативными вариантами ответов. Решение УТЗ с графическими блоками.

33 Комментарий к обучающему воздействию

Комментарий к обучающему воздействию

Режим RunTime для обучаемых Комментарий к обучающему воздействию «Консультация с экспертной системой». Реализована некоторая «модельная» технология разработки СОЗ (ЭС), где в качестве проблемной области (ПрО) выступает собственно область проектирования СОЗ(ЭС),а экспертом является преподаватель, аккумулирующий и интегрирующий опыт создания СОЗ(ЭС) для различных приложений в виде совокупности методик по таким важным аспектам, как: проведение системного анализа ПрО на применимость/неприменимость технологии СОЗ(ЭС) (этап идентификации); построение психологических портретов личностей экспертов и инженеров по знаниям и определение «идеальной пары» с целью организации эффективной коллективной работы при создании модели ПрО (этап концептуализации); выбор модели представления знаний для конкретной ПрО (этап формализации); выбор инструментальных средств для СОЗ(ЭС) (этап формализации); выбор стратегии прототипирования (этапы проектирования, реализации и тестирования);

34 Пример реализации обучающего воздействия

Пример реализации обучающего воздействия

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (Исследование на уместность разработки СОЗ(ЭС)).

35 Консультация с экспертной системой

Консультация с экспертной системой

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (Исследование на оправданность разработки СОЗ(ЭС)).

36 Исследование на возможность разработки СОЗ

Исследование на возможность разработки СОЗ

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (Исследование на возможность разработки СОЗ(ЭС)).

37 Модель «идеальной пары»

Модель «идеальной пары»

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (Модель «идеальной пары»).

38 Выбор модели представления знаний

Выбор модели представления знаний

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «выбор модели представления знаний для конкретной ПрО (этап формализации) ».

39 Режим RunTime для обучаемых

Режим RunTime для обучаемых

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (выбор инструментальных средств для СОЗ(ЭС)).

40 Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «Консультация с экспертной системой» (выбор инструментальных средств для СОЗ(ЭС)).

41 Выбор стратегии прототипирования

Выбор стратегии прототипирования

Режим RunTime для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия «выбор стратегии прототипирования (этапы проектирования, реализации и тестирования)».

42 Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств

Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств

Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств поддержки построения обучающих ИЭС, функционирующих в составе комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколения, проводились на примере разработки: обучающих ИЭС по курсам «Введение в интеллектуальные системы», «Интеллектуальные диалоговые системы», «Проектирование систем, основанных на знаниях» и «Динамические интеллектуальные системы» (кафедра Кибернетики МИФИ); обучающей ИЭС по курсу «Автоматизация экспериментальных физических установок» (кафедра Автоматики МИФИ); обучающей ИЭС для диагностики заболеваний дыхательных путей (совместно с детской городской поликлиникой № 109 СЗАО г. Москвы).

43 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Спасибо за внимание! Для контактов: тел. (495) 324-28-85, email: galina@ailab.mephi.ru.

«Экспертные информационные системы»
Сайт

5informatika.net

115 тем
5informatika.net > Информационные системы > Экспертные информационные системы.ppt