<<  Отображение модели данных Масштабирование  >>
Документирование модели

Документирование модели. Многие СУБД имеют ограничение на именование объектов (например, ограничение на длину имени таблицы или запрет использования специальных символов — пробела и т. п.). Зачастую разработчики ИС имеют дело с нелокализованными версиями СУБД. Это означает, что объекты БД могут называться короткими словами, только латинскими символами и без использования специальных символов (т. е. нельзя назвать таблицу, используя предложение — ее можно назвать только одним словом). Кроме того, проектировщики БД нередко злоупотребляют "техническими" наименованиями, в результате таблица и колонки получают наименования типа RTD_324 или CUST_A12 и т.д. Полученную в результате структуру могут понять только специалисты (а чаще всего — только авторы модели), ее невозможно обсуждать с экспертами предметной области. Разделение модели на логическую и физическую позволяет решить эту проблему. На физическом уровне объекты БД могут называться так, как того требуют ограничения СУБД. На логическом уровне можно этим объектам дать синонимы — имена более понятные неспециалистам, в том числе на кириллице и с использованием специальных символов. Например, таблице CUST_A12 может соответствовать сущность Постоянный клиент. Такое соответствие позволяет лучше документировать модель и дает возможность обсуждать структуру данных с экспертами предметной области.

Слайд 10 из презентации «Информационное обеспечение ИС». Размер архива с презентацией 202 КБ.

Загрузка...

Информационные системы

краткое содержание других презентаций

«ГИС» - Корпоративная ГИС и Интернет. Корпоративная ГИС лесоуправления. Сеть репрезентативных (эталонных) участков. Запросы к данным для идентификации объектов. Возможности. Представление результатов. Запрос по характеристикам/поиск объектов. Функции мобильных ГИС. Существует достаточное количество различных программных средств. Основные функции ГИС. Получение информации. Требования к ГИС влияют на процесс разработки.

«Проектирование ИС» - Информационная модель, представляющая форму описания ИС. Методология анализа ИС на основе бизнес-процессов. IDEF. Детальная система моделей организации. Те, кто занимаются моделированием данных. Основные составляющие методологии. Методологии условно можно разделить на два класса. Итерационная спиральная модель жизненного цикла ИС. Контейнеры. Пример решения для работы с метаданными. Комплекс развивающихся систем согласованных моделей.

«Обслуживание информационных систем» - Ряд специальных обеспечивающих систем. Этап освоения. Обеспечение развития и обслуживания ИС. Технологическое обеспечение. Оценка эффективности. Создание ИС. Календарный фонд времени. Физический износ. ИТ-менеджер. Составляющие машинного времени. Период функционирования ИС. Использование ИС. Изготовление ИС. Поддержка ИС. Внедрение ИС. Этапы ЖЦ ИС. Развитие ИС. Стадии и этапы. Проектирование. Моральный износ.

«Системы искусственного интеллекта» - Особо стоит упомянуть компьютерное зрение, которое связано ещё и с робототехникой. Психология и когнитивистика. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр. Модели и методы исследований. Производство знаний из данных — одна из базовых проблем интеллектуального анализа данных. К области машинного обучения относится большой класс задач на распознавание образов. Отношение к ИИ в обществе.

«Информационное обеспечение ИС» - Уникальные имя и номер. Масштабирование. Иерархия наследования. Триггеры и хранимые процедуры. Создание физической модели данных. Индексы. Правила валидации. Уровни логической модели. Сущности и атрибуты. Иерархии категорий. Отображение модели данных. Ключи. Связи. Пунктирная линия. Домены. Список выбора. Прямое и обратное проектирование. Моделирование данных. Документирование модели. Типы сущностей и иерархия наследования.

«Интеллектуальные системы» - Знания. Классификация задач, использующих ИИ. Нейронные сети. Логика предикатов. Структура интеллектуальной системы. Конструкция. Продукционная модель. Структура современной системы. Представление знаний в интеллектуальных системах. Правила-продукции. Развитие программных средств. Функции интеллектуального интерфейса. Исчисление предикатов. Знания, представленные в интеллектуальной системе. Пример.

Всего в разделе «Информационные системы» 15 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем