<<  Триггеры и хранимые процедуры Прямое и обратное проектирование  >>
Проектирование хранилищ данных

Проектирование хранилищ данных. В хранилища данных помещают данные, которые редко меняются. Хранилища ориентированы на выполнение аналитических запросов, обеспечивающих поддержку принятия решений для руководителей и менеджеров. При проектировании хранилищ данных необходимо выполнять следующие требования: хранилище должно иметь понятную для пользователей структуру данных; должны быть выделены статические данные, которые модифицируются по расписанию (ежедневно, еженедельно, ежеквартально); должны быть упрощены требования к запросам для исключения запросов, требующих множественных утверждений SQL в традиционных реляционных СУБД; должна обеспечиваться поддержка сложных запросов SQL, требующих обработки миллионов записей.

Слайд 27 из презентации «Информационное обеспечение ИС». Размер архива с презентацией 202 КБ.

Загрузка...

Информационные системы

краткое содержание других презентаций

«Экспертные информационные системы» - Модель обучения. Цели моделирования знаний об обучаемом. Построение компонентов эталонной модели курса. Режим RunTime для обучаемых. Эволюция парадигм. Личностные характеристики психологического портрета. Архитектура подсистемы. Введение в интеллектуальные системы. Название личностной характеристики. Фрагмент структуры компетенций. Режим DesignTime. Классификация моделей обучаемого. Пример работы КМПЗ.

«Информационное обеспечение ИС» - Метод IDEFI. Ключи. Уникальные имя и номер. Уровни логической модели. Иерархии категорий. Нормализация данных. Создание физической модели данных. Проектирование хранилищ данных. Прямое и обратное проектирование. Связь изображается линией. Пунктирная линия. Домены. Экземпляр. Моделирование данных. Генерация кода. Базовые понятия ERD. Связи. Правила валидации. Документирование модели. Типы сущностей и иерархия наследования.

«ИИ» - Схема строения нейрона. Искусственный интеллект. Задачи, решаемые техническими системами. Системы искусственного разума. Схема строения нейроподобного элемента. Проблемы ИИ. Искусственный интеллект и системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта. Структура идеальной экспертной системы. Участники создания экспертной системы. Системы обработки визуальной информации. Нейроподобные сети.

«Администрирование информационных систем» - Стандартные шаблоны безопасности. Списки контроля доступа. Безопасность в Active Directory. Шаблоны безопасности. Управление учетными записями компьютера. Внесение пактеных изменений. Команды, позволяющие удаленно управлять пользователями. Командный интерфейс управления пользователями. Графический интерфейс управления пользователями. Использование учетных записей. Командный интерфейс управления группами.

«Интеллектуальные системы» - Условные вероятности. Представление знаний в интеллектуальных системах. Структура интеллектуальной системы. Правила-продукции. Логика предикатов. Классификация методов представления знаний. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Интеллектуальная система. Продукционная модель. Волга впадает в Каспийское море. Фреймы. Нейронные сети. Исчисление предикатов. Интеллектуальный интерфейс информационной системы.

«Нейронные сети» - На 5 шаге алгоритма вычисляется среднеквадратичная ошибка. Основная проблема обучения персептронов. Методы обучения нейросетей. Нейроны человеческого мозга. Нейрон. Нейроинформатика. Определение незначимых параметров. Невербальность и "шестое чувство" нейросетей. Математические нейроны, реализующие логические функции. Простейший нейрон может иметь до 10 000 дендритов. Итерационный алгоритм корректировки весовых коэффициентов.

Всего в разделе «Информационные системы» 15 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем