<<  Искусственный интеллект Искусственный интеллект  >>
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект. Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, и до сих пор несмотря на критику тех, кто считает, что интеллект — это только биологический феномен, в научной среде термин сохранил свой первоначальный смысл, несмотря на явные противоречия с точки зрения человеческого интеллекта. 6.

Слайд 6 из презентации «Системы искусственного интеллекта». Размер архива с презентацией 573 КБ.

Загрузка...

Информационные системы

краткое содержание других презентаций

«ИИ» - Проблемы ИИ. Схема строения нейроподобного элемента. Системы обработки визуальной информации. Искусственный интеллект. Искусственный интеллект и системы искусственного интеллекта. Схема строения нейрона. Системы искусственного интеллекта. Задачи, решаемые техническими системами. Системы искусственного разума. Системы речевого общения. Нейроподобные сети. Структура идеальной экспертной системы. Участники создания экспертной системы.

«Информационное обеспечение ИС» - Сущности и атрибуты. Связи. Ключи. Отображение модели данных. Пунктирная линия. Базовые понятия ERD. Индексы. Интерфейс ERwin. Моделирование данных. Триггеры и хранимые процедуры. Домены. Документирование модели. Экземпляр. Список выбора. Проектирование хранилищ данных. Информационное обеспечение ИС. Связь изображается линией. Правила валидации. Создание физической модели данных. Генерация кода. Иерархии категорий.

«Обслуживание информационных систем» - Контроль за состоянием. Технологическое обеспечение. Обеспечение развития и обслуживания ИС. Этап освоения. Особенности использования ресурсов ИС. Система управления. Универсальные средства автоматизации. Особенность ИС. Структура фонда «машинного времени». Этапы ЖЦ ИС. Система испытаний. Деградация ИС. Проектирование. Совокупность технологических элементов. Испытания проводятся в различных целях и разных режимах.

«Экспертные информационные системы» - Процессы индивидуализации. Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения. Название личностной характеристики. Особенности задачно-ориентированной методологии. Классификация моделей обучаемого. Личностные характеристики психологического портрета. Выбор стратегии прототипирования. Пример выявления личностных характеристик. Эволюция парадигм. Пример реализации процесса выявления текущего уровня умений.

«Информационная система университета» - УИС для вузов. Основные задачи. УИС как программный проект. Учебный план деканата. Принципы УИС. Основные цели УИС. УИС в НГУ. Опыт работы с пользователями. Портал УИС. Где работает УИС. Университетская информационная система. Управление движением студентов и сессиями. Распределение нагрузки кафедры. Документы строгой отчетности. Всегда можно получить печатную версию УП. Успеваемость студента по сессиям.

«Нейронные сети» - Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка входных параметров. Основная проблема обучения персептронов. Нейроны человеческого мозга. Нейрон. Итерационный алгоритм корректировки весовых коэффициентов. Простейший нейрон может иметь до 10 000 дендритов. Генетический алгоритм. Операция скрещивания. Нейроинформатика. Персептрон Розенблатта. Многослойный персептрон. Рекуррентные сети. Математические нейроны, реализующие логические функции.

Всего в разделе «Информационные системы» 15 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем