<<  Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы Этика ИИ  >>
Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации:

Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и самопрограммирование. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.[11]. 56.

Слайд 56 из презентации «Системы искусственного интеллекта». Размер архива с презентацией 573 КБ.

Информационные системы

краткое содержание других презентаций

«ИИ» - Структура идеальной экспертной системы. Системы обработки визуальной информации. Искусственный интеллект. Участники создания экспертной системы. Системы речевого общения. Нейроподобные сети. Схема строения нейроподобного элемента. Искусственный интеллект и системы искусственного интеллекта. Проблемы ИИ. Системы искусственного интеллекта. Схема строения нейрона. Задачи, решаемые техническими системами.

«Экспертные информационные системы» - Архитектура подсистемы. Модель обучаемого. Самостоятельность. Включенные фигуры Готшильда. Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения. Цели моделирования знаний об обучаемом. Процессы индивидуализации. Выбор стратегии прототипирования. Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств. Исследование на возможность разработки СОЗ. Фрагмент базы знаний. Пример реализации обучающего воздействия.

«Автоматизированное проектирование» - Технология автоматизированного проектирования. Анализ возможностей организации. Классификация CASE-средств по категориям. Отсутствие воздействия. Компоненты интегрированного CASE-средства. Общие вопросы. "Бумажные" спецификации. Оценка пилотного проекта. Технология внедрения CASE-средств. Нисходящий подход. Определение потребностей. Проекты, ведущиеся в организации. Классификация по типам CASE-средств.

«Информационное обеспечение ИС» - Экземпляр. Создание физической модели данных. Уникальные имя и номер. Масштабирование. Базовые понятия ERD. Домены. Нормализация данных. Моделирование данных. Документирование модели. Интерфейс ERwin. Ключи. Информационное обеспечение ИС. Прямое и обратное проектирование. Сущности и атрибуты. Проектирование хранилищ данных. Связь изображается линией. Связи. Правила валидации. Отображение модели данных.

«Проектирование ИС» - Объектные методы обеспечивают единую концепцию. Пример решения для работы с метаданными. Методология проектирования от данных. Контейнеры. Процесс проектирования ИС предполагает разработку документов. Виртуальные (универсальные) методы. Подходы к определению методов проектирования ИС. Основные составляющие методологии. COMET. Методология создания ИС. Система моделей описания требований к ИС. Методология анализа ИС на основе бизнес-процессов.

«Нейронные сети» - Нейрон. Математический нейрон Мак-Каллока – Питтса. Нейроны человеческого мозга. Простейший нейрон может иметь до 10 000 дендритов. Генетический алгоритм. Основная проблема обучения персептронов. Невербальность и "шестое чувство" нейросетей. Алгоритм обратного распространения ошибки. Двухслойный персептрон, реализующий функцию "Исключающее ИЛИ". Подготовка входных параметров. Задачи, решаемые с помощью нейросетей.

Всего в разделе «Информационные системы» 15 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем