<<  Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: Отношение к ИИ в обществе  >>
Этика ИИ

Этика ИИ. Три закона робототехники Этот раздел содержит вопросы, касающиеся искусственного интеллекта и этики. Если в будущем машины смогут рассуждать, осознавать себя и иметь чувства, то что тогда делает человека человеком, а машину — машиной?[12]. 57.

Слайд 57 из презентации «Системы искусственного интеллекта». Размер архива с презентацией 573 КБ.

Загрузка...

Информационные системы

краткое содержание других презентаций

«Экспертные информационные системы» - Пример выявления личностных характеристик. Пример реализации процесса выявления текущего уровня знаний. Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств. Промежуточный шаг моделирования прямого вывода. Введение в интеллектуальные системы. Базовая версия. Личностные характеристики психологического портрета. Построение компонентов эталонной модели курса. Модель обучаемого. Эволюция парадигм.

«Автоматизированное проектирование» - Недостатки. Анализ рынка CASE-средств. Результаты пилотного проекта. Определение потребностей. Нисходящий подход. Классификация по типам CASE-средств. Стандарты, используемые при внедрении CASE-средств. Ожидаемые результаты. Разработка стратегии внедрения CASE-средств. Примеры критериев успешного внедрения. Персонал. Общие вопросы. Анализ возможностей организации. Преимущества. Технология внедрения CASE-средств.

«Системы искусственного интеллекта» - Применение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) (англ. Отдельную роль в искусственном интеллекте играет философия. Многие задачи успешно решаются с помощью биологического моделирования (см. след. пункт). Этика ИИ. Искусственный интеллект тесно связан с трансгуманизмом. Отношение к ИИ в обществе. Связь с другими науками. Накопление и использование знаний. Вопросы создания ИИ. Такой период называют технологической сингулярностью.

«Проектирование ИС» - IDEF. Методы и средства организации метаинформации проекта системы. Основные требования к системе метаданных. Подходы к определению методов проектирования ИС. Система моделей описания требований к ИС. Совместимость отечественной системы. Укрупненная система моделей организации. Виртуальные (универсальные) методы. Те, кто занимаются моделированием данных. COMET. Методология проектирования от данных.

«ИИ» - Структура идеальной экспертной системы. Искусственный интеллект и системы искусственного интеллекта. Системы искусственного разума. Задачи, решаемые техническими системами. Нейроподобные сети. Системы обработки визуальной информации. Проблемы ИИ. Участники создания экспертной системы. Системы искусственного интеллекта. Схема строения нейрона. Искусственный интеллект. Схема строения нейроподобного элемента.

«Интеллектуальные системы» - Человек. Методы представления знаний. Исчисление предикатов. Логика предикатов. Знания. Классификация задач, использующих ИИ. Структура интеллектуальной системы. Функции интеллектуального интерфейса. Пример. Правила-продукции. Нейронные сети. Знания, представленные в интеллектуальной системе. Интеллектуальный интерфейс информационной системы. Фреймы. Моделирование рассуждений. Классификация методов представления знаний.

Всего в разделе «Информационные системы» 15 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем