<<  Область представления Специальное пустое значение  >>
Атрибуты

Атрибуты могут быть: простыми и составными однозначными и многозначными сохраняемыми и вычисляемыми иметь пустое значение. Составные атрибуты складываются (или могут быть разделены) на нескольких простых, например номер и серия паспорта (используется только как целое). Обычно разложение происходит в иерархическом порядке. Такие составные элементы данных могут использоваться, если ссылки на них возможны только как на целое. Если же возможны ссылки на часть элемента данных, то их лучше разложить на простые (пример адрес, дата рождения). Многозначными называют атрибуты, которые могут принимать набор значений. Например, телефон и адрес сотрудника. Вычисляемыми (производными) называют элементы данных, которые могут быть вычислены на основе уже существующих. Например, возраст человека легко можно вычислить из текущей даты и дня рождения, а среднюю зарплату из имеющихся данных о ежемесячной з/п. 5.

Слайд 5 из презентации «Понятие модели». Размер архива с презентацией 1653 КБ.

Модель

краткое содержание других презентаций

«Понятие модели» - Полиморфизм. Объект типа библиотека. Элемент данных. Сетевая модель данных. Возможность появления «ловушек». Модель сущность–связь. Инкапсуляция. Атрибуты. Иерархическая модель данных. Проектирование концептуальной модели. Зависимости между атрибутами. Ловушка разрыва. Модель составляется для некоторого предприятия. Иерархическая модель. Возможность отображения информации. Элемент информационной системы.

«Принципы построения математических моделей» - Скорость образования продукта. Ингибирование. Ферментативная реакция. Зависимая переменная. Точка. Количество фермента. Скорость роста микроорганизмов. Наклон прямой. Уравнение Михаэлиса-Ментен. Уравнение для скорости. Устойчивость состояния равновесия. Величина. Концентрация субстрата. Скорость реакции. Варианты. Неконкурентное ингибирование. Информационные технологии в биологических исследованиях.

«Типы моделей» - Классификация по области знаний. Графические. Цели моделирования. Классификация моделей. Вербальные. Табличные. Математические. Классификация по области использования. Моделирование. Опытные. Процесс построения информационных моделей. Виды информационных моделей. Модель. Учебные. Научно - технические. Специальные. Классификация с учетом фактора времени. Игровые. Имитационные.

«Модели объектов и их назначение» - Необходимость показать, как будет выглядеть объект. Искусственная виртуальная модель. Материальные модели объектов. Объект, с которого делается модель, называют объектом-оригиналом. Глобус. Какая именно модель будет создана – зависит от цели моделирования. Все модели обладают общим свойством. Упрощённое подобие реального объекта. Элементный состав. Какие модели объектов ты знаешь. Текст. Виртуальная модель.

«Трёхмерная модель» - Коррективы. Проекции. Формат А3. Построение чертежа детали. Линия. Новые взгляды сквозь старые щели. Штрихпунктирная тонкая линия. Проверь себя. Знание. Опрос. Невидимый контур. Построение трехмерной модели. Вид. Количество проекций. Главный вид. Построение модели по техническому заданию. Компас. Изображение. Расстояние между любыми двумя точками.

«Имитационные модели» - Имитация других событий. Имитация изменений состава домохозяйства. Имитация рождаемости. Проблемы в микроимитации. Изучение влияния образования на уровень рождаемости. Метод Монте-Карло. Рандомизация. Демографические модели. Имитационные модели рождаемости. Этапы микроимитации. «Балансирование» числа событий в процессе имитации. Имитационные модели.

Всего в разделе «Модель» 7 презентаций
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем