Виды моделирования
<<  Статистическое моделирование Моделирование в электронных таблицах  >>
Модели статистического прогнозирования
Модели статистического прогнозирования
Домашнее задание
Домашнее задание
Примеры зависимостей
Примеры зависимостей
Свойства
Свойства
Время падения тела
Время падения тела
Способы отображения зависимостей
Способы отображения зависимостей
Информационные модели
Информационные модели
Статистика
Статистика
Требования к искомой функции
Требования к искомой функции
График
График
Этапы получения регрессионной модели
Этапы получения регрессионной модели
Выбор
Выбор
Суть метода наименьших квадратов
Суть метода наименьших квадратов
График регрессионной модели
График регрессионной модели
Что означает R2
Что означает R2
Получение регрессионных моделей
Получение регрессионных моделей
Вставка
Вставка
Диаграмма ХУ
Диаграмма ХУ
Линии тренда
Линии тренда
Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации

Презентация «Модели статистического прогнозирования». Размер 933 КБ. Автор: .

Загрузка...

Модели статистического прогнозирования

содержание презентации «Модели статистического прогнозирования.pptx»
СлайдТекст
1 Модели статистического прогнозирования

Модели статистического прогнозирования

Модели статистического прогнозирования. 30.12.2015.

2 Домашнее задание

Домашнее задание

Домашнее задание. Учебник. § 36, 37. Практикум. Работа 3.16. Задание для самостоятельного выполнения. (стр.109).

3 Примеры зависимостей

Примеры зависимостей

Примеры зависимостей. Время падения тела на землю зависит от его первоначальной высоты; 2) давление газа в баллоне зависит от его температуры; уровень заболеваемости жителей города бронхиальной астмой зависит от концентрации вредных примесей в городском воздухе.

4 Свойства

Свойства

Какие свойства связаны с величинами? имя, значение, тип Имя отражает смысл величины. Тип определяет возможные значения величины: числовой, символьный, логический.

5 Время падения тела

Время падения тела

время падения тела на землю зависит от его первоначальной высоты; 2) давление газа в баллоне зависит от его температуры; уровень заболеваемости жителей города бронхиальной астмой зависит от концентрации вредных примесей в городском воздухе. В чём качественное различие между зависимостями, описанными в примерах 1 и 2, с одной стороны, и в примере 3, с другой?

6 Способы отображения зависимостей

Способы отображения зависимостей

Какие способы отображения зависимостей вы знаете? Математическая модель. Табличная модель. Графическая модель.

7 Информационные модели

Информационные модели

Информационные модели, которые описывают развитие систем во времени называются динамическими. В физике динамические информационные модели описывают движение тел, в биологии- развитие организмов или популяций животных, в химии- протекание химических реакций и т. д.

8 Статистика

Статистика

Что такое статистика? Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.

9 Требования к искомой функции

Требования к искомой функции

Требования к искомой функции. Она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

10 График

График

Полученную функцию, график которой приведен на рис.б в статистике принято называть регрессионной моделью.

11 Этапы получения регрессионной модели

Этапы получения регрессионной модели

Назовите этапы получения регрессионной модели. 1) подбор вида функции; 2) вычисление параметров функции.

12 Выбор

Выбор

Среди каких функций чаще всего производится выбор? У = ах + b- линейная функция; у = ах2 + bх + с- квадратичная функция; у = а ln(х) + b- логарифмическая функция; у = ае х - экспоненциальная функция; у = ахb - степенная функция.

13 Суть метода наименьших квадратов

Суть метода наименьших квадратов

Назовите суть метода наименьших квадратов. Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у-координат Всех экспериментальных точек от у-координат графика функции была минимальной.

14 График регрессионной модели

График регрессионной модели

Как называется график регрессионной модели? График регрессионной модели называется трендом.

15 Что означает R2

Что означает R2

Что означает R2? В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели предельно неудачен. Чем R ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель.

16 Получение регрессионных моделей

Получение регрессионных моделей

Практическая работа “Получение регрессионных моделей”. Работа 3.16. (стр.105).

17 Вставка

Вставка

1. Вставка? Диаграмма.

18 Диаграмма ХУ

Диаграмма ХУ

2. Диаграмма ХУ? Только точки? Готово.

19 Линии тренда

Линии тренда

3. Вставка?Линии тренда.

20 Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации

Показать уравнение, коэффициент детерминации (R2)? ок.

21

«Модели статистического прогнозирования»
Загрузка...
Сайт

5informatika.net

115 тем
5informatika.net > Виды моделирования > Модели статистического прогнозирования.pptx