Виды моделирования
<<  Математическое моделирование процессов и систем Методы информационного моделирования  >>
Методы математического моделирования
Методы математического моделирования
Методы теории случайных величин
Методы теории случайных величин
Стандарты ISO серии 10000
Стандарты ISO серии 10000
Структура стандарта
Структура стандарта
Описательная статистика
Описательная статистика
Примеры применения
Примеры применения
Статистические методы
Статистические методы
Термины, используемые в теории вероятностей
Термины, используемые в теории вероятностей
Элементарные понятия статистики
Элементарные понятия статистики
Понятия статистики
Понятия статистики
Информационные ресурсы по дисциплине
Информационные ресурсы по дисциплине
Информационные ресурсы
Информационные ресурсы
Учебное задание
Учебное задание
Список литературы
Список литературы
Список литературы (продолжение)
Список литературы (продолжение)
Глоссарий по дисциплине «Методы математического моделирования»
Глоссарий по дисциплине «Методы математического моделирования»
Глоссарий по математическому моделированию
Глоссарий по математическому моделированию
Имитационное моделирование
Имитационное моделирование
Аналитической зависимости между параметрами модели и будущими состояниями системы не ищется
Аналитической зависимости между параметрами модели и будущими состояниями системы не ищется
Граф
Граф
Образовательный математический сайт
Образовательный математический сайт
Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (в свободном доступе)
Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (в свободном доступе)
Приложение 3
Приложение 3
Содержание электронного учебника по статистике
Содержание электронного учебника по статистике
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание
Презентация «Программа математического моделирования». Размер 203 КБ. Автор: Vladimir Isaev.

Загрузка...

Программа математического моделирования

содержание презентации «Программа математического моделирования.ppt»
СлайдТекст
1 Методы математического моделирования

Методы математического моделирования

Методы математического моделирования. Дисциплина для магистерской подготовки по направлению 210400 «Радиотехника» Автор: Исаев Владимир Александрович, к.т.н., доцент Великий Новгород, 2012.

2 Методы теории случайных величин

Методы теории случайных величин

Лекция 2 (19.09.2012). Методы теории случайных величин.

3 Стандарты ISO серии 10000

Стандарты ISO серии 10000

Стандарты ISO серии 10000. ISO/TR10013:2001. Менеджмент организации. Руководство по документированию СМК ГОСТ Р ИСО/ТО 10013-2007. ISO 10014:2006. Менеджмент организации. Руководящие указания по достижению экономического эффекта в системе менеджмента качества ГОСТ Р ИСО 10014-2008. ISO 10015:1999. Менеджмент организации. Руководящие указания по обучению ГОСТ Р ИСО 10015:2007. ISO/TR 10017:2003. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001 ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005.

4 Структура стандарта

Структура стандарта

Структура стандарта ГОСТ Р ИСО 10017-2005. 1. Область применения 2. Нормативные ссылки 3. Определение потенциальных потребностей в статистических методах 4. Описание статистических методов 4.1. Основные положения 4.2. Описательная статистика 4.3. Планирование экспериментов 4.4 Проверка гипотез 4.5. Измерительный анализ 4.6. Анализ возможностей процесса 4.7. Регрессионный анализ 4.8. Анализ надежности 4.9. Выборочный контроль 4.10. Моделирование 4.11. Карты статистического управления процессом 4.12 Статистическое назначение допусков 4.13. Анализ временных рядов Приложение А (справочное) Сведения о соответствии национальных стандартов Российской Федерации ссылочным международным стандартам.

5 Описательная статистика

Описательная статистика

Гост р исо/то 10017-2005. 4.2. Описательная статистика Термин «описательная статистика» применяют к процедурам для представления количественных данных способом, который позволяет определить характеристики распределения данных. …… Информация, представляемая описательной статистикой, часто может просто и эффективно передаваться с помощью различных графических методов, которые включают в себя: диаграммы, отражающие тенденции изменения наблюдаемой характеристики во времени; график относительного разброса двух переменных, когда значение одной из них откладывается на оси х, а соответствующее значение другой - на оси у; гистограмма, отражающая распределение наблюдаемой характеристики.

6 Примеры применения

Примеры применения

Гост р исо/то 10017-2005. 4.2.5. Примеры применения Описательная статистика является полезной при использовании количественных данных. Количественные данные могут представлять собой информацию об изделии, процессе или одном из аспектов системы менеджмента качества. Некоторые примеры применений описательной статистики: определение основных характеристик продукции (таких как среднеквадратическое отклонение); описание поведения некоторого параметра процесса, такого как температура печи; представление данных измерений, таких как данные калибровки оборудования; построение гистограммы для характеристик процесса; …...

7 Статистические методы

Статистические методы

ГОСТ Р 50779 (Статистические методы). Гост р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения. Гост р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. Гост р 50779.11-2000. Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. Гост р 50779.21-96. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение. Гост р 50779.22-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего. Гост р 50779.23-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях. Гост р 50779.24-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы. Гост р 50779.25-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий.

8 Термины, используемые в теории вероятностей

Термины, используемые в теории вероятностей

Термины, используемые в теории вероятностей. ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

9 Элементарные понятия статистики

Элементарные понятия статистики

Элементарные понятия статистики (по ГОСТ Р 50779.10-2000). 1.1 вероятность Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию. Примечания 1. Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице. 2. Вероятность события А обозначают Рr (А) или Р (А) 1.2. случайная величина Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей. Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала, называют непрерывной.

10 Понятия статистики

Понятия статистики

Элементарные понятия статистики (по ГОСТ Р 50779.10-2000). 1.3. распределение (вероятностей) Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений. Примечание - Вероятность того, что случайная величина находится в области ее изменения, равна единице 1.4. функция распределения Функция, задающая для любого значения х вероятность того, что случайная величина Х меньше или равна х,

11 Информационные ресурсы по дисциплине

Информационные ресурсы по дисциплине

Информационные ресурсы по дисциплине.

12 Информационные ресурсы

Информационные ресурсы

Информационные ресурсы по дисциплине.

13 Учебное задание

Учебное задание

Учебное задание. Познакомиться с нормативным документом ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения»; Познакомиться с разделом «Элементарные понятия статистики» электронного учебника по статистике на сайте http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm; Познакомиться с учебным пособием «Кирьянов Д.В. Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (около часа экранного видео)» на образовательном математическом сайте www.exponenta.ru Примечание: учебные материалы размещены на портале НовГУ (учебные материалы > Исаев Владимир Александрович > папка МММ > …).

14 Список литературы

Список литературы

Список литературы. 1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебное пособие. 7-е изд. – М.: Изд-во «Юрайт», 2012. – 343с. 2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. – М.: Изд-во «Юрайт», 2012. – 296с. 3.Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 496 с. 4. Умнов А.Е. Методы математического моделирования. – М.: МФТИ, 2012. – 295с. 5. Кирьянов Б.Ф. Математическое моделирование. – Великий Новгород: НовГУ, 2006. – 35с. 6. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2002. – 320 с. 7. Введение в математическое моделирование. Под ред. П.В. Трусова, В Н. Ашихмина и др. - М.: Логос, 2005. - 440 с.

15 Список литературы (продолжение)

Список литературы (продолжение)

Список литературы (продолжение). 8. ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. 9. ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение. 10. ГОСТ 24026-80 Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. 11. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учеб. пособие для вузов по специальности ЭВМ /Под ред. А.Н.Лебедева и Е.А.Чернявского. – М.: Высшая школа, 1986. – 312 с.

16 Глоссарий по дисциплине «Методы математического моделирования»

Глоссарий по дисциплине «Методы математического моделирования»

Приложение 1. Глоссарий по дисциплине «Методы математического моделирования».

17 Глоссарий по математическому моделированию

Глоссарий по математическому моделированию

Глоссарий по математическому моделированию. Моделирование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей. Компьютерная модель (англ.computer model), или численная модель (англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров(вычислительных узлов), реализующая абстрактную модель некоторой системы.

18 Имитационное моделирование

Имитационное моделирование

Глоссарий по математическому моделированию. Имитационное моделирование – воспроизведение (имитация) процессов функционирования исследуемой (моделируемой) системы, с соблюдением основных закономерностей их логики и временн?й последовательности. Вид математического моделирования. Как правило, имитационное моделирование реализуется средствами вычислительной техники и используется при моделировании сложных (нелинейных, стохастических, с большим числом элементов и связей между ними) систем, для которых невозможно построить аналитическую модель . Для имитационного моделирования характерно исследование отдельных траекторий динамики моделируемого объекта. При этом фиксируются некоторые начальные условия (начальное состояние объекта или параметры модели) и рассчитывается одна траектория.

19 Аналитической зависимости между параметрами модели и будущими состояниями системы не ищется

Аналитической зависимости между параметрами модели и будущими состояниями системы не ищется

Глоссарий по математическому моделированию. То есть, аналитической зависимости между параметрами модели и будущими состояниями системы не ищется. Как правило, при имитационном моделировании используют численные методы, реализованные на компьютере. Плюс имитационного моделирования заключается в том, что оно позволяет проанализировать различные сценарии иногда даже для очень сложных моделей. Его недостаток состоит в отсутствии возможности получения, например, ответа на вопрос, в каких случаях (при каких значениях начальных условий и параметров модели) динамика системы будет удовлетворять заданным требованиям. Кроме того, обычно затруднителен анализ устойчивости имитационных моделей.

20 Граф

Граф

Глоссарий по математическому моделированию. Граф — это математический объект, представляющий собой некоторое множество точек (вершин) на плоскости или в пространстве, некоторые из которых соединены линиями (ребрами).

21 Образовательный математический сайт

Образовательный математический сайт

Приложение 2. Образовательный математический сайт www.exponenta.ru Кирьянов Д.В. Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (около часа экранного видео).

22 Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (в свободном доступе)

Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (в свободном доступе)

Мультимедийный учебник по Mathcad 14 (в свободном доступе). Урок 1. Основные сведения о Mathcad Урок 2. Управление файлами Урок 3. Устройство интерфейса Mathcad Урок 4. Ввод формул Урок 5. Типы данных Урок 6. Операторы и функции Урок 7. Пример: алгебраические вычисления Урок 8. Пример: производные и интегралы Урок 9. Пример: алгебраические уравнения Урок 10. Пример: дифференциальные уравнения.

23 Приложение 3

Приложение 3

Приложение 3. StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

24 Содержание электронного учебника по статистике

Содержание электронного учебника по статистике

Содержание электронного учебника по статистике. - Элементарные понятия статистики Основные статистики …… Анализ процессов …… Дискриминантный анализ Дисперсионный анализ …… Множественная регрессия …… Непараметрические методы Планирование эксперимента Факторный анализ.

25 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Спасибо за внимание! Тел.: (8162) 620323 E-mail: vladimir.isaev@novsu.ru.

«Программа математического моделирования»
Сайт

5informatika.net

115 тем
5informatika.net > Виды моделирования > Программа математического моделирования.ppt